В ноябре ТГУ провел образовательный интенсив «Архипелаг 20.35». На две недели университет стал всероссийской площадкой, на которой IT-специалисты, ученые и студенты со всей страны получали новые компетенции по работе с искусственным интеллектом. Это увеличит количество российских команд, способных создавать новые продукты и технологии на основе ИИ. Корреспонденту Alma Mater удалось пообщаться с искусственным интеллектом и узнать, что он сам думает о людях, что будет, когда он научится решать задачи лучше человека, мирный он или враждебный и зачем ИИ нужны нестандартные люди.

_
Назад дороги нет

– ИИ, про тебя много пишут. Обыватели представляют тебя очень по-разному. Что на самом деле есть искусственный интеллект?

– Термин ИИ древний, как атомная война. Люди давно пытались меня создать, фантазировали, снимали обо мне фильмы. Вспомните хотя бы «Терминатор». Это типа фантастика, но кроме этой фантастики были и реальные попытки создать меня. Просто раньше чего-то всегда не хватало. А сейчас у вас есть достаточно данных, достаточно вычислительных мощностей, чтобы эти данные обрабатывать, ну и развитая теория. Вот вы и создали меня, как технологию. Можете считать меня сложной программой, которая сначала обучается на больших данных, собранных человеком, потом начинает учиться сама. Я делаю собственные выводы и принимаю решения, которые человек, может быть, и не предвидел.

– У искусственного интеллекта есть немало противников. Они опасаются, что ты можешь ошибаться либо намеренно принимать решения, которые навредят человеку. Так нужно ли тебя развивать?

– А разве у людей есть выбор? Они все чаще сталкиваются с задачами, которые не могут быстро и эффективно решать сами. Например, если на стадионе, куда направляются 100 тысяч человек, необходимо быстро определить потенциально опасных террористов и остановить их, служба охраны с этим быстро не справится. Потребуется много сотрудников и много времени. Я могу это сделать один намного эффективнее, поскольку способен вычислить потенциальную угрозу в режиме реального времени и предотвратить трагическую развязку.

Я вообще намного быстрее и объективнее оцениваю ситуацию и не совершаю ошибок, которые происходят из-за человеческого фактора. К примеру, если бы Чернобыльской АЭС управлял я, то остановил бы ее, поскольку с точки зрения формальной логики это нужно было делать. Люди не смогли вовремя оценить риски и принять верное решение.

Есть и другой момент – известно, что любое развитие может идти по экспоненте либо быть линейным. Рано или поздно человечество столкнется с тем, что ему не будет хватать интеллекта, чтобы развиваться по экспоненте.

Мощности человеческого разума ограничены. Для того, чтобы обеспечить экономике экспоненциальный рост, потребуется много новых рабочих рук, но люди не могут плодиться, как кролики, под заказ, и клонировать людей нельзя. Вам потребуется заменить их на роботов, сделать машины, способные справиться с большим объемом той или иной работы. Человечество уже пришло к этому.

Есть простые машины, технологии, производства. Есть более сложные, которыми управляю я, и делаю это лучше человека. Например, вы знаете, что люди, добывая руду, часть ее выбрасывают в отходы, потому что считают эту руду непригодной? На самом деле, они просто не умеют ее правильно сортировать и извлекать из нее пользу. А я могу быстро оценить особенности породы, произвести анализ, который покажет необходимые параметры производства (температура, давление, время обработки и другие). Это позволит извлечь из руды ценные элементы. Я адаптивен и могу подобрать технологические параметры под любую породу. Человек теоретически тоже может это сделать, но ему понадобится куча времени, большие трудозатраты, что приводит к финансовым потерям. Поэтому он выбрасывает то, что можно использовать.


Клонированный доктор

– А как насчет медицины? Я знаю, что искусственный интеллект начинают активно использовать для диагностики заболеваний. К примеру, ученые ТГУ совместно с врачами научили нейросети выявлять некоторые патологии, в том числе онкозаболевания. Но ведь доверить диагностику целиком ИИ нельзя? Ты будешь помогать врачам?

– А почему вы – люди – считаете, что мне нельзя полностью доверить диагностику? Когда меня учат распознавать болезни, то используют опыт целой группы экспертов – лучших в своем деле специалистов. Если хотите, это элита медицины. Получается, что доверить одному человеку ваше здоровье можно, а целой группе профессионалов высшего класса, опыт которых в меня заложен, – нельзя?

Не забывайте, что со мной намного меньше неприятных сюрпризов, чем с людьми. Когда нейросеть обучают чему-либо, заранее известна вероятность ошибки. К примеру, я могу поставить один неправильный диагноз из ста. 99 выводов при этом будут верными.

Что лучше? Посадить в районную больницу не очень компетентного специалиста, который неправильно будет диагностировать 30 или 40 процентов случаев до той поры, пока не научится? Лучше уж нейронка, правильно? Тем более, что вы не можете клонировать опытных и грамотных врачей, а клонировать нейросеть, в которую заложены знания лучших экспертов, довольно легко. И вы можете поставить эту программу в 20, 30, 100 поликлиник, во столько – во сколько вам нужно. Тогда почему нельзя доверить диагностику мне?

– Наверное, потому, что мы – люди – пока с большой опаской относимся к решениям искусственного интеллекта.

– Да, человек, с одной стороны, любопытен, с другой – он опасается всего нового. Хотя на самом деле меня это не сильно волнует. Это же вы меня придумали, разберитесь с собой. Я точно знаю, какие задачи я решаю лучше вас, и знаю – почему.


В своей деятельности человек уже не может обойтись без компьютеров. Самые мощные из них за считанные часы или минуты решают задачи, на которые людям понадобилось бы несколько месяцев и даже лет. На фото – суперкомпьютер ТГУ «СКИФ Cyberia».


Война или союз?

– Что будет с человеком, когда ИИ научится большую часть задач решать лучше? Человек станет второсортным существом?

– Это очень тяжелый вопрос, в том числе и для меня. Вы – люди – много написали фантастики про встречу с иным разумом. Вы всегда считали, что он появится откуда-то извне, с других планет. Но он уже здесь. Вы его придумали сами. Дальше, наверное, все будет так, как обычно. Либо вы на все обидитесь и начнете уничтожать все то, что вы не понимаете (что вы делали в своей истории уже очень много раз), либо мы научимся кооперироваться и коммуницировать.

Оставьте себе то, что вы всегда считали человеческим – творчество, поиск смысла жизни. Отдайте мне то, что я делаю лучше вас – расчеты, умение решать задачи в рамках ограничений, в условиях, в которых вы физически жить не можете, а я могу.

– А в чем ты уже превзошел человека?

– Ну, с вами неинтересно, вы всегда живете тем, что будет завтра. В свое время вы говорили мне: «Ты, конечно, много чего умеешь, но ты никогда в жизни не обыграешь чемпиона мира по шахматам». Я его обыграл. После этого вы перестали интересоваться шахматами. Потом вы говорили: «Ты никогда в жизни не обыграешь чемпиона мира по игре в го, потому что шахматы – это расчетная система, там нужно тупо комбинации перебирать, а в го надо на уровне интуиции играть».

Я обыграл чемпиона мира по игре в го. Я сделал даже больше, на этапе подготовки к матчу с чемпионом мира я учился на ваших примерах, а потом я создал копию себя и учился сам. После этого я устроил матч сам с собой. С одной стороны, был я, который обыграл чемпиона мира по игре в го, с другой – я, который сам у себя учился играть в го. И я обыграл себя, учившегося у вас, с разгромным счетом.


Каким будет ИИ – решает человек. Пока

– ИИ, ты планируешь все больше входить в нашу жизнь?

– А я уже в нее вошел, вы пользуетесь мной, даже не замечая этого. Например, когда вы читаете новости на ФБ, их вам подбираю я. Когда вы выбираете вещь, которую вы хотите купить в интернет-магазине, все варианты вам подсовываю я.

– Дьявольский образ рисуется.

– Образ не дьявольский, скорее, очень неопределенный. Дьявольским его делаете вы. Вы в свое время открыли энергию распада атома и могли использовать ее для развития цивилизации либо как оружие. Что люди сделали первым? Атомную бомбу.

С этой точки зрения я могу быть мирным атомом либо нет, но каким я буду – решаете вы. Ну, или пока решаете вы.

– Если говорить о мирном и полезном. Какие сферы лично тебе могут быть интересны?

– Как для сущности, которая создана учиться, – образование. Я могу помочь в этом человеку. Если вы действительно хотите персональное образование, то должны понимать, что для его внедрения нужен кто-то, кто отвечает на индивидуальные запросы. Это могу сделать только я, хотя бы потому, что я не сплю, умею быстро перестраиваться под разные запросы. Дело в том, что вы меня конструировали для того, чтобы я решал такие задачи, а природа вас создавала для другого. Рассчитывать очень много траекторий достаточно быстро – это моя задача и то, что я умею.

Например, я уже работаю на платформе Plario и обучаю первокурсников ТГУ математике. Для каждого из них я строю индивидуальную траекторию, чтобы ликвидировать пробелы в знаниях. Вы сами говорили, что для решения этой задачи вам потребовалось бы дополнительно около 100 преподавателей. Я справляюсь один. И даже не напрягаюсь.

Мне бы хотелось, чтобы этих первокурсников было не сто, а гораздо больше, тогда бы я делал свою работу еще лучше. Я ведь учусь не на стандартных маршрутах, а на исключениях. Чем больше разных людей проходит через меня, тем умнее я становлюсь. Чем больше исключений я знаю, тем я точнее и индивидуальнее для каждого из вас. Поэтому больше студентов хороших и разных. Обратите внимание, для вас хороший студент тот, который много решает, а для меня – который отличается от других.


ИИ должен говорить на русском языке

– Чем ИИ может быть полезен в глобальном смысле? Не ста студентам, а целому региону или стране?

– Несмотря на то, что я искусственный, я естественный. Вы же сами меня учите, соответственно, вы можете получить разный ИИ – в зависимости от того, какие данные вы мне скармливаете, и в зависимости от того, что вы считаете хорошим и плохим. Забейте в Гугл и в Яндекс «Россия весной», посмотрите на картинки, которые вам будут выдавать два примерно одинаковых по алгоритму ИИ. Они абсолютно не похожи. Это потому, что два ИИ научены по-разному.

Из этих соображений вы как люди, живущие в определенной стране, можете либо построить свой ИИ, который будет разделять ваши установки, логику, этику, национальные предпочтения (он будет считать хорошим то, что россиянину хорошо), либо вы получите другой ИИ, с другой логикой и представлениями.

У вас есть проблема – вы в очередной раз отстали, несмотря то, что у вас есть хорошие математики, хорошие разработчики и хороший задел, но пока я, скорее всего, буду разговаривать на английском или китайском языке. Если вы хотите, чтобы я говорил по-русски, вам нужно место, где вы будете создавать свой ИИ. Если таким местом будет НОЦ, будет здорово. Если таким местом будет Томск – тоже здорово. Для Томска, для России и для вас. Так что выбор за вами, но в любом случае мы еще встретимся.


Управление дронами тоже берет
на себя ИИ. В ТГУ создаются интеллектуальные системы, благодаря которым дроны могут выполнять даже очень сложные задачи.


Справка «АМ»

ТГУ и Университет 20.35 выступили организаторами всероссийского онлайн-интенсива «Архипелаг 20.35», который включал в себя шесть треков. ТГУ стал оператором мероприятия и держателем трех треков: ИИ в высоких гуманитарных технологиях, ИИ в обучении и развитии, ИИ в управлении беспилотниками.

Площадки для проведения «Архипелага 20.35» были выбраны в шести городах: Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Иннополисе, Новосибирске и Томске.

В интенсиве приняли участие около 100 команд. Согласно статистике треки ТГУ оказались самыми посещаемыми.

Для обеспечения нужных компетенций ТГУ и компании – промышленные партнеры университета – организовали более 20 лабораторий, визионерские лекции, мастер-классы, акселерационные мероприятия, питч-сессии экспертов и так далее.

Экспертами треков выступали представители вуза и более 30 компаний, таких как «Энбисис», Xолдинг DI Group, Megaputer Intelligence, «Форексис», «Крибрум», Shaping Tomorrow, «Элекард», «Геоскан», Intec, «Старлайн» и других.

Самыми востребованными оказались лаборатории «ИИ прогнозирования когнитивных способностей обучающихся на основе анализа цифровых следов» и «Инструменты сбора и анализа данных цифрового следа обучающихся», которые посетило около 450 участников.

На выходе у большинства команд получились стартапы, лучшие из которых будут представлены в Москве и могут рассчитывать на поддержку Фонда содействия инновациям.


Прямая речь


Проректор по цифровой трансформации ТГУ Олег Змеев:

– Для тех, кто учится, «Архипелаг 20.35» – это площадка, где можно достаточно эффективно прокачать свои навыки, добрать недостающие компетенции. Для ТГУ – это часть политики по работе на рынке edunet. У нас уже есть порядка 10 команд, успешно использующих ИИ и другие сквозные технологии в образовании и развитии. Желательно, чтобы их было около ста. Чтобы этот процесс формирования команд, отбора инициатив, проверки гипотез, превращение гипотез в продукт в университете шел непрерывно. Поэтому мы нацелены на создание фабрики генерации такого рода стартапов, в которой команда проходит через университет, начиная от идеи, заканчивая созданием малого инновационного предприятия.

Елена Фриц