Что получится, если объединить в одну команду программистов и лингвистов? Ответ на этот вопрос можно было найти на первом в России лингвахакатоне LinguaHack, который прошел в ТГУ в середине мая. За два дня студенты создали IT-продукты, практически готовые к выводу на рынок.

_
Термин «хакатон» произошел от объединения слов хакер и марафон. Традиционно на этих соревнованиях команды айтишников создают мобильные приложения, сайты, веб-приложения для решения каких-либо проблем по заказу представителей бизнеса, образования, городских администраций и т.д.

Хакатоны проводятся по совершенно разным тематикам и направлениям: от игровой индустрии до здравоохранения. Филологи Томского госуниверситета предложили впервые в России провести лингвистический хакатон. Он предполагал два формата участия: студенты могли разработать научный проект по исследованию связи языка и мышления или создать прототип IT-продукта для решения кейсов, предложенных организаторами.

Экспертами на хакатоне выступили начальник управления инновациями ТГУ Михаил Головатов, заведующая лабораторией когнитивных исследований языка, профессор ТГУ Зоя Резанова, доцент ФилФ, специалист по Cognitive Science Оксана Царегородцева, старший преподаватель ТПУ Борис Пякилля, начальник отдела информации и маркетинга «Томскпромстройбанка» Елена Маслова, руководитель отдела подбора и адаптации персонала компании «Эконофизика» (ООО «Эко-Томск») Александр Бойко. Также в работе приняла участие директор учебного центра «Эко-академия» Ольга Брагина.


_
Команда победителей решала проблему автоматического распределения новостей по регионам. Студенты филологического факультета Александр Здоровец, Антон Шевчук, Долана Сарагбай, Татьяна Алексеева и Анна Хохлова создали программу, которая анализирует встречающиеся в тексте названия городов, например, Томск или Асино, и соотносит их с соответствующим регионом – Томская область. Для этого студенты создали базу данных, выбрали определенные формы слов, чтобы программа не «запуталась» в падежах и числах, и запустили алгоритм распознавания субъекта России.

В будущем они планируют добавить в анализатор достопримечательности (томский памятник инспектору ГАИ «Дядя Коля» или маяк Эгершельд во Владивостоке) и решить проблему омонимичных названий, например, город Тайга и тайга как лес или Московский вокзал в Санкт-Петербурге, Ярославле, Нижнем Новгороде и других городах. По мнению студентов, программа пригодится новостным агрегаторам, СМИ для анализа повест-
ки регионов и другим компаниям.

– Все эксперты согласились, что ребята показали высокий уровень и за короткий срок создали продукт, который можно выводить на рынок, – отметил Михаил Головатов. – Это почти готовый стартап.

Две другие команды создали программы для анализа поздравлений по заказу «Томскпромстройбанка», эти сервисы могут выделять уникальные и шаблонные тексты и показывать топ-20 слов, характеризующих банк.

Итогом стали рекомендации по коммуникации с клиентами, партнерами и СМИ.

– Мы хотели вычленить, что о нас думают в первую очередь наши клиенты, какими словами о нас отзываются, – пояснила начальник отдела информации и маркетинга «Томскпром-стройбанка» Елена Маслова. – Команды показали два абсолютно разных пути, и тот, и другой имеют место быть. Одна команда предоставила результат с уже готовыми рекомендациями, вторая создала программу, куда я как специалист могу в будущем вбивать тексты и понимать, что думают клиенты о банке. Оба проекта имеют интересные перспективы.


_
В отличие от предыдущих команд, бакалавры-лингвисты описали научный эксперимент с применением видео и VR-технологий. Студенты предложат испытуемым ряд терминов, часть из которых будет представлена в виде текста на экране, часть – с помощью видеоряда, а часть – в виртуальной реальности. Затем организаторы эксперимента проверят, какие слова реципиенты запоминают лучше, какие понятия они вспоминают быстрее и какие участки мозга при этом активно работают. Филологи считают, что исследование подтвердит на практике, что с помощью виртуальной реальности человек лучше запоминает термины, и это влияет на эффективность обучения.

– На хакатоне реализовалась наша главная цель – создать прототипы команд, которые объединяют лингвистов и программистов для решения задач, востребованных на рынке труда, – отметила профессор ТГУ Зоя Резанова. – Важно, что студенты приглашены для участия в реализации исследовательских и прикладных проектов в ТГУ и организациях-парт-нерах хакатона. Также мы показали перспективы нашей магистратуры. Лингвистика в настоящее время – прикладная наука, ее методы используются для решения многих прикладных задач.

Все участники лингвистического хакатона при поступлении на магистерскую программу «Компьютерная и когнитивная лингвистика» получат 100 баллов по вступительному экзамену. Кроме того, их пригласили в лабораторию лингвистической антропологии и лабораторию когнитивных исследований языка ТГУ для реализации совместных проектов.


_


Программа на 100 баллов
В 2017 году в ТГУ в САЕ «Институт человека цифровой эпохи» была запущена магистерская программа «Компьютерная лингвистика», в этом году объявлен набор на интегрированную программу «Компьютерная и когнитивная лингвистика» с двумя модулями. Студенты изучают формальные модели языка, языки программирования, математическую статистику, дисциплины, синтезирующие лингвистические и математические подходы (Text Mining), анализ естественного языка (NLP), а также дисциплины «Язык и мозг», «Основы психолингвистики», «Методы окулографии в лингвистических исследованиях» и другие. Обучение предусматривает много практики.

Ксения Акентьева