Специализации «прикладная лингвистика» на филфаке ТГУ пять лет. Образовательный стандарт определяет, что студенты-филологи этой специализации должны освоить в течение 540 академических часов высшую
математику для гуманитариев – понятийный аппарат математики, математическую логику, вероятностные модели, математическую статистику, а также информатику и основы программирования, чтобы уметь производить, например, автоматическую обработку естественного языка (прежде всего, текстов) на компьютере.

Речь здесь идет не о работе в программах пакета Microsoft Office. Речь идет о способности студента-филолога (а затем филолога-исследователя) подвергать тексты математическому анализу (логическому, статистическому) и проводить математическое моделирование и исследование лингвистических закономерностей на компьютере не только путем использования тех или иных специализированных программных средств, созданных программистами (как правило, малодоступных и с ограниченной функциональностью), а уметь самим строить алгоритмы исследования естественного языка, самим писать программы, реализующие эти алгоритмы, и самим проводить необходимые исследования (возможно, не без помощи математиков и программистов).
Можно ли этого достичь? Мне кажется, можно. Ведь филологи изучают различные естественные языки. А математики и программисты – тоже языки, только искусственные, формальные, подчиняющиеся строгим правилам. Так что филологи ближе всех гуманитариев к математике и программированию! Рассказывают, что один из основоположников термодинамики и статистической физики и создатель векторного анализа выдающийся американский физик Джозайя Уиллард Гиббс, профессор Йельского университета, на одном из затянувшихся заседаний, посвященных преподаванию математики и языков, не выдержал и, обычно не разговорчивый, произнес речь всего из трех слов: «Математика – это язык!».
Конечно, надо отчетливо различать математику как науку (в том числе ее ветвь – математическую лингвистику), которую должны развивать профессиональные математики, призванные строго доказывать все утверждения, и математику «для пользователей». Пользователи, в том числе гуманитарии, должны владеть языком математики, ее терминологией, ее основными понятиями и результатами, чтобы использовать математику там, где это необходимо в их профессиональной деятельности, оставив формулировки и доказательства теорем, а также сложные математические выкладки и решение математических задач математикам.
Но для использования математики при проведении своих исследований на компьютере пользователь должен построить алгоритм исследования и реализовать его программно (написать программу, понятную компьютеру). Средство программирования должно быть максимально дружественным к пользователю. Мне кажется, наилучшим средством программирования для пользователей, не являющихся математиками и программистами, может служить мощная среда программирования Matlab («матричная лаборатория»). Эта среда включает в себя, с одной стороны, универсальный язык программирования Matlab, относительно легко изучаемый пользователями. А с другой стороны, – огромную библиотеку уже готовых к использованию процедур и функций, позволяющих достаточно просто создавать весьма эффективные пользовательские программы любого назначения, в том числе лингвистического (особенно для быстро развивающейся в настоящее время квантитативной лингвистики).
Многолетние совместные научные исследования с филологами лаборатории общей и компьютерной лексикологии и лексикографии филологического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова, развитие совместно с ними функциональности созданного на факультете информатики ТГУ программного продукта «СтилеАнализатор», предназначенного для комплексной лингвистической и математической обработки текстовых корпусов, дали понимание того, на каком «языке» могут понимать друг друга филологи и математики-программисты. Этот опыт, а также опыт преподавания математики и программирования для студентов-филологов специализации «прикладная лингвистика» позволяют надеяться, что при наличии необходимой мотивации студенты-филологи вполне в состоянии освоить основы высшей математики, научиться строить алгоритмы и писать программы в среде программирования Matlab, позволяющие автоматически считывать тексты из файлов, производить автоматическую «чистку» текстов, подготовку массивов «вертикальных текстов», их разметку и статистическую обработку: анализ длин слов и предложений, частот встречаемости в текстах тех или иных слов и подстрок, классификацию текстов по авторам, жанрам и пр. на основе деревьев решений, методов факторного анализа, в том числе метода анализа главных компонент, кластерного анализа и др., а в перспективе – новейших методов анализа суффиксных деревьев и суффиксных массивов.
И как знать, может быть кто-нибудь из выпускников специализации «прикладная лингвистика» займет место рядом с другими выдающимися гуманитариями, внесшими немалый вклад в развитие самой математики. Например, один из создателей современной квантовой физики Луи де Бройль был филологом по образованию. Один из создателей математической статистики Рональд Фишер был биологом. Известный своими математическими исследованиями Пьер Ферма был юристом, причем практикующим.

Василий Поддубный,
профессор ФИнф
Рис. Татьяны Ершовой