Баир Цыденов, аспирант кафедры вычислительной математики и компьютерного моделирования ММФ, в конце прошлого года месяц провел в университете Лафборо (Великобритания). Стажировка поддержана Центром маркетинговых исследований и коммуникаций ТГУ.

– С руководителем стажировки доктором Энтони Каем я уже был знаком заочно, не раз обращался к нему за консультациями, так как он занимается похожей тематикой. Поэтому и выбрал для стажировки этот университет.
Моя научная работа связана с математическим моделированием гидродинамических процессов в озере Байкал. В частности, мы с моим научным руководителем профессором ММФ Александром Васильевичем Старченко исследуем явление термобара, когда в период весеннего нагревания или осеннего охлаждения наиболее плотная вода начинает опускаться с поверхности озера вниз за счет действия силы тяжести, формируя фронтальный раздел. Вследствие этого возникает циркуляционное движение, которое образуется у берега и смещается в центр озера. Я занимаюсь моделированием этого процесса, так как он может оказать влияние на загрязнение озера. Поэтому важно заранее рассчитать, как будут распространяться загрязняющие вещества, например, при экологической катастрофе, как это повлияет на экосистему озера.
В университете Лафборо я проводил различные численные эксперименты, в которых для своей негидростатической модели использовал методику расчета коэффициентов турбулентной вязкости, разработанную доктором Энтони Каем. Мы задавали разные параметры в модели турбулентности, а также меняли начальное и граничное условия задачи (распределение температуры, профиль дна и т.д.). Вычисленным в ходе экспериментов данным придавалось визуальное представление, после чего обсуждалась смоделированная картина. Выявлено, что начальное распределение температуры воды существенно влияет на сценарий формирования течения. В итоге получены новые результаты численных расчетов термобара в озере Байкал, которые будут опубликованы в зарубежном научном журнале.
Важным также для меня в этой стажировке было общение с коллегами и получение необходимой для научной работы информации, которой нет в публикациях. Статьи – это итог длительной работы и многое, в силу ограниченности объема, остается «за кадром». А непосредственное общение позволяет получить недостающую информацию.