| последний номер | первая полоса | поиск в архиве  


№2633, 01.09.2020


Дорогие студенты, преподаватели и сотрудники ТГУ! Поздравляем вас с Днем знаний!


Аспиранты ТГУ выиграли рекордное количество грантов РФФИ


Онлайн-курс ТГУ попал в топ-20 самых популярных в мире


Подарок от Газпромбанка


Более ста олимпиадников поступили в ТГУ


Пандемия приемке не помеха
Количество желающих поступить в ТГУ в 2020 году увеличилось почти на четверть



Верный расчет
Директор СКЦ ТГУ Сергей Орлов о том, как цифра и big-data меняют мир и университет



Новое задание для «Аэрощупа»
ТГУ и ЛУКОЙЛ проведут очистку водотока в Республике Коми



Легче предупредить, чем лечить
ТГУ разработал комплекс мер, чтобы защитить кампус в период пандемии



Редкая коллекция
В Ботсаду появится новая экспозиция растений







Верный расчет
Директор СКЦ ТГУ Сергей Орлов о том, как цифра и big-data меняют мир и университет

Слова Натана Ротшильда «Кто владеет информацией, тот владеет миром», сейчас стали еще актуальнее, чем 200 лет назад, когда немецкий банкир их произнес. Информационные потоки и технологии определяют все сферы человеческой жизни – от развлечений до национальной безопасности. Директор Суперкомпьютерного центра (СКЦ) ТГУ Сергей Орлов рассказал Alma Mater, как анализ больших объемов данных помогает создавать новые технологии управления, куда может привести «цифровой след» и как суперкомпьютер работает на строительстве «цифрового» университета.


_

Суперкомпьютер ищет работу
– Сергей Александрович, суперкомпьютер «СКИФ Cyberia» появился в ТГУ 13 лет назад. С чего начинал работу вычислительный кластер и что он может сейчас?


– Суперкомпьютерный центр создавался как инфраструктурное подразделение университета в связи со строительством суперкомпьютера, который на тот момент был самым мощным в стране. За прошедшее время он пережил шесть апгрейдов, его мощность по сравнению с исходной увеличилась в 20 раз.

Изначально с помощью «СКИФ Cyberia» решались чисто исследовательские задачи, как для ТГУ, так и для сторонних научных организаций. Но с течением времени большинство исследовательских программ, под которые суперкомпьютер строился, завершилось по разным причинам. Ресурсам суперкомпьютера нужно было искать применение, инфраструктура требовала развития и финансов, поэтому было принято решение двигаться в сторону бизнес-направления. Потенциальных заказчиков искали, выступая на семинарах, конференциях и так далее. Постепенно они начали появляться, правда, не все с деньгами. Бывало, когда просили что-то потестировать бесплатно, и мы шли на это, чтобы продемонстрировать свои возможности. Постепенно на нас стали выходить компании, которым нужно было разработать какой-нибудь сервис, либо оптимизировать программное обеспечение, то ПО, которое мы можем предоставить, и так далее.

С некоторыми клиентами у нас сложились взаимовыгодные отношения, которые продолжаются по сей день, среди них: НИПИ нефть, компания TurboRender (Челябинск), занимающаяся компьютерной графикой и спецэффектами для киноиндустрии, ООО «Адванс Инжиниринг» (Екатеринбург), которая специализируется на расчетах инженерных конструкций и другие.

Меняем ресурсы на опыт
– Сейчас вы работаете с большими данными и даже обучаете этому других. Как удалось выйти на этот уровень?


– Действительно, несмотря на то, что нам удавалось зарабатывать какие-то деньги, в определенный момент стало понятно, что нужно куда-то расти. Хотелось использовать наши ресурсы для развития научной деятельности. Именно тогда у нас зародился интерес к большим данным, и он совпал с интересами руководства университета. Обсуждали разные идеи между собой. С заведующим кафедрой социологии ФсФ Виталием Кашпуром рассматривали в качестве источника информации соцсети. Но мы не умели выгружать из них данные, хранить их, анализировать и так далее.

И тут в ТГУ появился профессор Орегонского университета Михаил Мягков, который понимал, как это делать и имел контакты с потенциальными техническими партнерами, но для этого требовались люди и технические ресурсы. И мы сумели договориться с технологической компанией «Крибрум» на взаимовыгодных условиях. Мы предоставляем мощности для расчетов, а с нами делятся компетенциями в области методов и технологий сбора информации в соцсетях. Это позволило относительно быстро стартовать, и весной 2016 года была создана специализированная лаборатория, которая занялась такими междисциплинарными исследованиями.

– Какие данные вы извлекали?

– Поначалу мы анализировали сообщества девиантного поведения и информацию из групп экстремистской направленности. Потом у нашего коллеги Артёма Фещенко родилась идея по применению больших данных, собранных из соцсетей, для рекрутинга способных и мотивированных абитуриентов. Техническую часть взял на себя Вячеслав Гойко, который сейчас заведует лабораторией наук о больших данных и проблемах общества ТГУ, Михаил Мягков – ее научный руководитель.

– Помимо университета были интересанты, которые нуждались в больших данных?

– Они появились со временем. Проекты, которые мы начали развивать, вылились в работу с данными госсектора (закупки, вакансии, данные региональных систем по прогнозированию образовательных интересов и так далее). А потом был «Остров 10-21» где мы представили один из своих проектов на основе big-data и впервые услышали аббревиатуру CDO (англ. Chief Data Officer) и что большие данные можно использовать в управлении, в принятии решений.

Использовать анализ больших данных не только в научных, образовательных целях, но и для создания новых эффективных подходов в управлении показалось нам очень интересным. Ректор ТГУ Эдуард Галажинский предложил создать центр компетенций в сфере CDO.
Эту идею поддержала и Администрация Томской области. Мы продумали структуру, определили в числе своих задач разработку не только новых подходов, но и образовательных программ. Решили сделать такую программу для управленцев. Оказалось, что эта идея созвучна задачам, которые ставит нацпроект «Цифровая экономика». ТГУ смог победить в конкурсе, объявленном Минобрнауки РФ, и получил возможность реализовывать вышеупомянутые идеи при поддержке государства.

– Ваше предложение нашло спрос у управленцев?

– Да. Они заинтересованы в том, чтобы трансформировать работу своих подразделений и структур, используя анализ больших данных. На выходе у нас получилось 45 проектов для решения разных проблем регионов СФО с помощью использования анализа больших данных и внедрения новых управленческих подходов в соцсфере, образовании, здравоохранении и так далее. Например, был проект «Стоп, пирамида». В соцсетях по цифровому следу выявляли людей, склонных к участию в сомнительных финансовых историях и строился план проведения профилактической работы с ними. Другая команда решала задачи выявления девиантного поведения школьников и проектирования мероприятий по профилактике подростковой преступности.

– У этой истории будет продолжение?
– Да. В этом году планируем запустить вторую программу. Правда, коронавирус спутал многие планы, поэтому запуск будет несколько отсроченным. Сейчас обсуждается концепция новой программы. Вполне возможно, что реализовывать ее мы будем в партнерстве с Университетом НТИ «20.35», который является оператором программы. Сейчас мы готовим к запуску еще один интересный проект, он стартует в сентябре. Его цель – подготовка менеджеров IT-проектов. Мало создать хороший продукт, его нужно грамотно сопровождать. Таких специалистов не хватаем всем – бизнесу, региону, нам самим. Мы пригласили трех спикеров, которые работали в федеральных и зарубежных компаниях, и 10 специалистов из томских IT-компаний, они выступят в качестве наставников. Команда будет давать не только профессиональные знания и навыки, но и в целом погружать участников в реалии IT-рынка, показывать «подводные» камни и так далее. В рамках программы предусмотрены стажировки, не исключено, что некоторые участники потом войдут в штат тех компаний, где практиковались.


Лаборатория наук о больших данных и проблемах общества Томского государственного университета была создана в 2016 году.

«Озеро данных» и «Цифровой университет»
– Сергей Александрович, как анализ big-data может изменить систему управления в ТГУ и что уже делается в этом направлении?


– В 2019 году, как раз в тот момент, когда мы начали обучение на базе центра CDO, ТГУ выиграл еще один грант в рамках нацпроекта «Цифровая экономика» на проект по построению «Цифрового университета». Проект во многом экспериментальный и направлен на то, чтобы обеспечить новое качество базовым процессам, и потом этим можно будет поделиться с остальными образовательными организациями.

Больших данных, отражающих аспекты деятельности университета, в информационных системах накоплено уже немало, они пока не структурированы, иногда их нелегко сопоставить. Для этих целей создается «озеро» данных, чтобы впоследствии выйти на создание панелей управления, где эти данные будут представлены в удобном виде.

Скорее всего, мы придем к тому, что нам нужно будет больше данных и придется разработать регламенты сбора данных по университету и по системе высшего образования в целом. Фактически это трансформационная работа, которую мы сами ведем над собой.

– Какие процессы планируется оцифровать? К примеру, оформление командировок, отнимающее много времени, станет проще?

– Этот процесс, на самом деле, довольно сложный, поскольку на сегодня по предварительным подсчетам у нас есть восемь типов командировок. Алгоритм автоматического сбора и визирования документов тоже будет непростым. Над этим запросом мы сейчас работаем.

Есть некоторые механизмы, которые уже опробовали. Например, в период самоизоляции очное голосование на ученом совете либо заседании кафедры было невозможно, поэтому Центром компетенций Битрикс было разработано решение для этого. Причем непростым моментом была необходимость обеспечения тайны голосования, но и с этим университетская команда Битрикс справилась.

Проект «Цифровой университет» все-таки больше про изменения базовых процессов – образовательного и исследовательского. В эту философию укладывается, например, адаптивная образовательная платформа Plario, разработанная ТГУ совместно с IT-компанией ENBISYS. На начальном этапе платформа выявляет пробелы в знаниях с помощью диагностического теста, а затем помогает проработать эти проблемы через выстроенную систему микрообучения.

Сейчас совместно с Head Hunter идет работа над другой платформой, которая предназначена для трудоустройства выпускников. В планах также интеграция в международной сети Wi-Fi – eduroam. К этой системе подключено больше 600 университетов мира. Имея логин для данного сервиса, наш студент в другой стране может подключиться к беспроводному интернету и не иметь проблем с ним. Мы хотим, чтобы это работало и в Томске, то есть студент ТГУ мог бы прийти в ТУСУР и Политех и точно так же подключиться там. В рамках проекта ЦУ стоит задача – открытый кампус для Большого университета, чтобы сотрудники университета могли ходить друг к другу без служебных записок и так далее. В проекте ЦУ есть задача сделать один удостоверяющий центр, он будет межуниверситетским. Сейчас мы прорабатываем нормативную базу.

Большие данные будут входить в нашу жизнь все больше и больше. Сейчас уже стало очевидным, что умение грамотно анализировать и использовать информацию позволяет в разы повысить собственную эффективность и выйти на лидерские позиции, и суперкомпьютерный центр в кооперации с другими подразделениями планирует и дальше развивать это направление, чтобы приносить пользу нашему университету и создавать новое знание в этой области.

Сергей Миллер



Томский Государственный УниверситетCopyright © Alma Mater; E-mail: alma@mail.tsu.ru