| последний номер | первая полоса | поиск в архиве  


№2528, 16.10.2012


Там, где все пропитано инновациями


Минобрнауки поддержало «технарей»


Конкурс премий ТГУ


Памяти профессора Тронова


Приглашаем гуманитариев на конференцию


Есть идея? Тогда действуй!


На совете ректоров Томской области


ТГУ в европейском проекте


Научный форум – в новом формате


Стипендия в память любимого учителя


«Все события – на отлично!»


Маленькие частицы с большими возможностями


Прогноз на будущее


Не тратьте время зря!


Гумилев: писатель или ученый?


Совет – в помощь


Иногда лучше рисовать


Новый опыт для дизайнеров


«Экополис лидерства» начинает работу


Наука в шутку


Наука дизайна


Соревнования на кубок газеты


Велоквест! Поехали!


Клубы туристов, объединяйтесь!


«Горы спят, вдыхая облака...»


Такие теплые Фанские горы...


Движение как чудо света


К юбилею первого декана


Ветеранов в ТГУ не забывают


Конкурс на замещение должностей






Прогноз на будущее

Издательством ТГУ выпущена коллективная монография под руководством доктора технических наук профессора Владимира Сырямкина «Когнитивные системы мониторинга и прогноза научно-технологического развития государства». Ее авторы – сотрудники ТГУ и Магнитогорского государственного технического университета.

«Прогнозирование – одна из функций экономики. Имея представление о тенденциях и законах общества, возможно построение вероятной модели мирового экономического развития. Для повышения качества и точности прогноза необходимо проводить комплексный математический анализ количественных и качественных показателей с использованием когнитивных интеллектуальных методов» – говорится во введении. Авторы методики создали математическую модель на основе нейросетевых технологий, которая позволяет прогнозировать развитие как отдельного государства (региона), так и мировой экономики в целом.
В книге проанализирована экономика всех стран и особенно подробно рассмотрена ситуация в России. Тщательно изучены экономические данные и индикаторы, которые влияют на развитие государства – валовый продукт, количество ученых, патентов, по каким специальностям обучают в вузах, какие осуществляются вложения в науку и так далее. В среднем 50 индикаторов по каждой стране. И подставляя эти данные (реальные или предполагаемые) в модель, можно рассчитать – в каком экономическом укладе окажется страна через определенное время, чего она достигнет.
– Это особенно важно для определения научно-технической политики государства, – считает Владимир Сырямкин, директор межвузовского УНПЦ «Технологический менеджмент» ТГУ. – Чтобы получить результаты в будущем, уже сейчас надо знать – какие приоритетные направления необходимо развивать в первую очередь, какие проекты финансировать. И наша методика как раз помогает заглянуть в будущее, рассчитать варианты развития при тех или иных исходных параметрах.
Нейросетевыми системами в межвузовском УНПЦ «Технологический менеджмент» занимаются уже 15 лет. Например, на их основе несколько лет назад были созданы программы прогнозирования для геологии, помогающие в поиске полезных ископаемых. Также учеными делались прогнозы во время выборов, причем погрешность составляла всего два процента. И вот теперь они «замахнулись» на всю мировую экономику.
– Это первое издание такого рода в России, да и в мире, – говорит Владимир Иванович. – Наша методика дает наиболее точные прогнозы, потому что математику не обманешь. Книга в первую очередь будет полезна подразделениям министерств, которые определяют развитие государства, а также экономистам, руководителям банков, предприятий.
Монография подготовлена в рамках госбюджетной темы НИР «Разработка теоретических основ и моделирование когнитивных систем мониторинга и прогноза социально-экономического, научно-технологического развития объектов и территорий государства» и при поддержке ФЦП «Приоритеты».

Наталья Александрова



Томский Государственный УниверситетCopyright © Alma Mater; E-mail: alma@mail.tsu.ru